RAG

Agent xotirasi turlari: kontekst, suhbat tarixi va uzoq muddatli saqlash.

Hermesning mahalliy xotira arxitekturasi: epizodik (state.db), semantik (user.md / memory.md) va amaliy (skills/) qatlamlari.

RAG sifatini o'lchash: retrieval hit-rate, faithfulness va groundedness — amaliy eval skripti.

Kontekst bilan boyitilgan promptlarni yaratish, gallyutsinatsiyalarning oldini olish va oqimli javob.

Hujjatlarni yuklash, ilg‘or chunking va embedding vektorlarini yaratish jarayoni.

Retrieval-Augmented Generation — modelga tashqi ma‘lumot bilan javob berish usuli.

So‘rovlarni ko‘p o‘lchamli vektor qidiruvi va ilg‘or query translation usullari orqali izlash.